“疑似精神病患者出现在我单位门口，神情紧张，请安保人员保持警惕……”，“丢失电动车出现在XX小区，疑似主人身份不对，请前往调查取证，打开APP保持跟踪……”，“疑似不良人员聚众……”，类似这样的智能化场景，正在我们这片幸福的大地上不停地守护着我们的安全，甚至在收到“救命”、“抢劫”、“报警”等呼救关键词，监控设备立刻触发自动报警系统，并启动声光“吓退”违法分子，再通过“城市大脑”数据中台，将报警信息传送到公安端，能够及时实施援救。这一切的实现，要归功于人工智能，归功于我们今天的主角，融合了人工智能算法的边缘计算服务。
一、大脑与神经元，边缘计算赋能的基础
边缘计算产业联盟对边缘计算的定义为：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
狭义上来讲，边缘计算是物理上接近于事物，又称近计算或者接近计算。云计算相当于大脑，边缘计算相当于身体各处的神经元。云计算把握整体，边缘计算更专注于局部。
二、南威美格智能分析盒，能做些什么？
美格（英文：Magical-BOX）智能分析盒是南威软件集团专门针对安防智能化场景推出的边缘计算设备。该设备面向街道、社区、派出所、企业、学校、园区等小中心化智能应用场景，集成多种视频智能解析算法，基于AI智能和大数据分析能力，结合物联感知和各场景数据，提升各类碎片化场景管理的能力和效率，满足平台在业务上的弹性扩展。
三、我们的盒子，优势在哪？
一是智能算法丰富，自我学习提升能力强。
适配高性能的人脸识别、行为分析、特定物品识别、人体多模态融合识别、步态识别、人体行为语义分析等算法模型，满足不同需求、不同场景下的快速部署及解决方案开发落地。同时，盒子还具备自我学习提升功能，算法库定时更新。
（1）人脸识别算法
主要包括：人脸特征提取及识别，模糊图片处理，戴口罩检测、识别。
（2）行为分析算法
主要包括：区域入侵警戒、奔跑、逆行、斗殴、吸烟、打电话、跌倒等。
（3）特定物品识别算法
涵盖管制物品、厨师服、安全帽、危险品、车牌识别等。
（4）人体多模态融合识别
基于色彩与深度信息的三维多模态融合识别技术，有效提取目标人物身高、体型、步态等特征。
（5）步态识别
基于人步态特征识别技术，提高行人特征识别能力和精度。
（6）人体行为语义分析
基于人体行为语义分析技术，结合人体行为、语音、表情、文字等特征，开展云边端协同的一体化智能分析和应用。
（7）视频结构化分析及描述
基于可精确、高效提取视频图像中人车物等对象的视频结构化分析技术，推进视频图像采集设备标准化联网及数据共享应用。
二是生态合作共赢，行业开放兼容能力强。
我们在大力发展通用智能应用的同时，也携手生态合作伙伴，深度挖掘行业业务应用，推出AI开放平台，目前已完成多种行业专属算法模型训练和应用，服务于智慧公安、智慧海洋、智慧社区、智慧园区、智慧能源、智慧安检等各行各业，以智能促效能，助力产业升级转型，实现社会效益最大化。
三是数据赋能充分，云边互动协同能力强。
南威在多地建设有针对公安实战的业务应用平台，我们可以发挥同平台在数据资源的互动优势，包括数据的获取、更新、预警，为边缘计算给予充足的赋能。
四是创新落地支撑，实战需求服务能力强。
结合实战平台，我们可以挖掘联动的创新应用。边缘计算主要面向基层单位用户，为了更好地服务于基层用户的实战需求，我们可以配套手机端应用，比如提供预警接收、查看及处置等功能，为发现重点目标人群后的预警处置提供快速反应的解决机制。
南威美格智能分析盒通过多重优势，打通城市运行安全的“感知神经、中枢神经、反射神经”，构筑城市安全“智慧大脑”，让城市更聪明、更智慧、更安全。
特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。
- 最新文章